UNAM implementa sistemas de inteligencia artificial en sus procesos de ingreso

La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) ha puesto en marcha un nuevo esquema de supervisión tecnológica para sus procesos de ingreso, utilizando plataformas de inteligencia artificial para monitorear el comportamiento de las y los aspirantes. El objetivo central de esta implementación es garantizar la honestidad intelectual durante la aplicación de exámenes, un esfuerzo que busca estandarizar las condiciones de evaluación en todas las sedes universitarias.

El sistema utiliza algoritmos avanzados de análisis cognitivo y vigilancia informática para detectar irregularidades en tiempo real mientras los estudiantes realizan sus pruebas. Según fuentes universitarias, el despliegue de esta tecnología responde a la necesidad de modernizar los mecanismos de control, adaptándose a las exigencias digitales de la educación superior en México durante este año 2026.

La adopción de estas herramientas no ha estado exenta de debate, pues diversos sectores académicos analizan el impacto de la supervisión algorítmica en la privacidad de las y los estudiantes. Aunque la institución sostiene que el uso de estas plataformas es estrictamente para salvaguardar la transparencia, especialistas en ética tecnológica han solicitado una revisión constante sobre cómo se almacenan y procesan los datos biométricos y de comportamiento recopilados durante las sesiones.

Para la UNAM, este paso representa una transición hacia un modelo donde la vigilancia se traslada de los espacios físicos a entornos virtuales controlados por máquinas. La administración universitaria ha señalado que esta medida es una propuesta de largo alcance para fortalecer la equidad en el acceso a la educación pública, buscando que el mérito académico sea el único factor determinante en los resultados finales de selección.